図面比較AI
新旧図面をオーバーレイし、差分を設計差・表記差・表示差に自動分類。「穴径 φ10→φ12」といった変化点を見落とさず拾います。
AIエージェント開発
業界特化型のAIエージェントを、現場のデータと業務フローに組み込みます。要件の設計から本番運用、現場への定着まで。各業界の実務経験者とAI技術者の二軸体制で、一貫して伴走します。
こんなお悩みありませんか？
AIエージェントを業務で活用するには、AIと人の役割設計、機密データの管理、
現場での運用までを一体で考える必要があります。
AIに任せる業務と、
人が判断する範囲を決められない
AIを活用したい業務はあるものの、どの工程を任せ、どこに人の確認や承認を残すべきか整理できず、具体的な要件を決められない。
機密データを、
安全にAIへ活用できるか不安
図面、カルテ、契約書、社内ナレッジなどを活用したい一方で、外部送信や情報漏えい、アクセス権限、利用履歴の管理に懸念があり、導入へ進めない。
技術検証はできても、
現場で使われる形にならない
AI自体は動いても、業界特有の用語や判断基準、承認・例外対応まで理解できず、実際の業務フローへ組み込めない。現場で使われる形まで見通せない。
そのお悩みを、AICEが一緒に解決します
業界の現場に精通した専門チームが、業務設計から安全なシステム構築、
現場への導入・改善までを一貫して支援します。
業界知をもとに、
AIと人の役割を設計する
業界の実務経験者が業務フローや判断基準を整理し、AIに任せる工程と、人が確認・承認する工程を設計。現場で必要とされる機能と要件を具体化します。
データを守り、
既存環境と連携できるAI基盤を構築する
データの機密性や社内規定に合わせて、アクセス権限、監査ログ、データのマスキングなどを設計。既存システムと連携できる安全な環境を構築します。
実際の業務で検証し、
運用・改善まで定着を支える
操作性や回答精度だけでなく、人による承認や例外対応を含めて業務適合性を検証。現場の声を反映し、運用ルールや教育まで整備します。
業界別ユースケース
業界ごとに、現場の仕事から設計する。対象は製造／建設・不動産／保険・金融／医療。
各業界の実務経験者が現場の業務プロセスを分解し、AIが効く工程を見極めてから設計します。代表的なテーマの一部をご紹介します。
製造
設計・品質・技能の知見をつなぎ、判断と継承に活かす
知識伝承AIマニュアル生成
熟練作業者の作業動画や会話から、工程ごとの手順と感覚値をテキスト化。若手が対話形式で学べるマニュアルを自動生成します。
FMEA自動作成
3D CADから組立体を分解して変化点を抽出し、過去FMEAを参照してリスク影響テーブルを自動生成します。
納期回答の精度向上
受注条件と生産計画をもとに、営業が即答できる納期回答を支援します。
建設・不動産
図面・仕様・法令を横断し、設計と施工の判断を支える
自動積算システム
敷地住所から3D都市モデル上でボリュームを検討し、規制情報の整理からコスト分析・見積書作成までを支援します。
検図・図面チェックAI
スリーブ位置・離隔距離・防火区画貫通処理などを自動判定し、OK／要確認／NGをマーキングします。
生成AI設計検索
設計条件や技術的な質問に、社内の設計データと法令解説から出典付きで回答します。
BIM設計図チャットボット
BIMモデルを表示しながら自然言語で質問。建築仕様・エネルギー性能・設計基準を統合して分析します。
保険・金融
機密性の高い業務文書を、安全に活かす
社内チャットボット基盤
社内規程・事務要領に出典付きで回答。入力データを外部モデルの学習に利用させない構成で運用します。
大規模データの瞬時検索
膨大な事務要領・マニュアルを自然言語で検索し、必要な手順を表形式で返します。
募集文書の差分出力
今年度と昨年度の募集文書（PDF・Word）の差分を自動検知し、確認作業の負荷を下げます。
営業日報DX
AIの聞き返しで日報作成を自動化し、チームの活動をダッシュボードで分析できるようにします。
医療
記録の負荷を減らし、患者と向き合う時間へ
退院サマリー自動生成
経過記録を生成AIが要約し、退院サマリーの下書きを自動作成。院内の専門用語・略語にも対応します。
119通報リアルタイム解析
通報音声から災害種別・住所をリアルタイム抽出し、聴取漏れを防ぐガイド質問を自動提示します。
診療報酬算定サジェスト
電子カルテとオーダー情報から算定可能な項目をリアルタイムに提示し、算定漏れによる損失を防ぎます。
カンファレンス議事録の自動作成
カンファレンスや回診の音声を、医療用語に対応した音声認識でテキスト化し、記録作成の負荷を下げます。
AIエージェント開発における特徴
業界の実務経験者とAI技術者が一つのチームとなり、
要件定義から設計・実装・現場リリース、その後の定着までを一貫して担います。
有資格のプロとAI技術者が、要件定義から現場リリースまで伴走する。
宅地建物取引士・一級建築士・薬剤師・看護師・製造部長・FP技能士・保険営業経験者など、現場に精通したプロジェクトマネージャー／エンジニア／コンサルタントが、要件定義から設計・実装・現場リリースまで伴走します。図面・IFC／点群、帳票、約款・SOP、基幹データなど「業務のクセ」を捉え、現場で本当に使われる生成AIを実装します。
業務要件に合わせて、生成AIのアーキテクチャを設計する。
RAG＋GraphDB、画像×テキスト（図面・IFC・点群）、ERP／PLM／CRM連携まで、業務から逆算した構成を設計します。Azure・OpenAI・国内クラウド、オンプレミス／閉域（LGWAN等）に対応し、モデル選定、コスト最適化、権限設計、監査ログ、マスキングまで作り込みます。業界ごとの法規と運用ルールを前提に、精度と安全性を両立させます。
「導入して終わり」にしない。定着と成果改善まで続ける。
KPI／ROI設計からダッシュボードでの可視化、週次チューニング（プロンプト／データ／評価指標）、現場トレーニング、運用ガバナンスまでを継続して実施します。現場別のハンズオンと手順書の整備、権限分離・操作ログ・機微情報のマスキング、再インデックスや評価レポートまで含めて、精度・効率・コンプライアンスを更新し続けます。
導入までの流れ
最初から大きく作り込まず、対象業務を絞って検証し、成果が見えた領域から広げていきます。
期間は取り組む業務の規模によって変わります。
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01
提案
1〜2ヶ月
現状の業務とデータをうかがい、AIが効く領域と効果の仮説を整理。取り組む範囲と進め方をご提案します。
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02
コンサルティング
1〜3ヶ月
業務フローを分解し、対象業務の選定と要件を定義。既存システムとの連携方針とセキュリティ要件を固めます。
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03
PoC
1〜3ヶ月
「技術的にできるか」ではなく「現場で使えるか」を検証。操作性と業務適合性を確かめ、投資判断の材料をそろえます。
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04
開発
3〜8ヶ月
検証で固めた要件をもとに本番実装。権限設計・監査ログ・評価指標まで含めて、運用に耐える形に仕上げます。
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05
導入・定着
継続
現場へのハンズオンと運用ルールの整備、週次のチューニングと改善を継続し、使われ続ける状態をつくります。
よくあるご質問
取り組む業務やテーマが決まっていなくても相談できますか？
はい。具体的な開発テーマや要件が決まっていない段階でもご相談いただけます。現状の業務、時間がかかっている工程、判断が属人化している箇所、保有するデータなどを整理し、AIを活用する効果が期待できる業務と優先順位を一緒に検討します。
一つの業務から小さく始められますか？期間や費用も教えてください。
対象業務を一つに絞ったPoCから始められます。技術的に動くかだけではなく、現場で操作できるか、業務時間や品質の改善につながるか、本番導入へ進む価値があるかを検証します。期間の目安はPoCが1〜3ヶ月、本番開発が3〜8ヶ月程度です。費用は、対象範囲、データの状態、システム連携やセキュリティ要件を整理したうえで個別にご提示します。
機密性の高いデータを外部に出さずに利用できますか？
要件に応じて、自社サーバーや閉域環境内で処理を完結させる構成に対応できます。クラウドを利用する場合も、入力データが外部モデルの学習に利用されない構成、アクセス権限、操作ログ、機微情報のマスキングなどを組み合わせ、必要なセキュリティ水準に合わせて設計します。
既存の業務システムや社内データと連携できますか？
基幹システム、文書管理システム、ERP、CRMなど、現在利用している環境との連携を前提に設計できます。API、ファイル連携、バッチ処理、RPAとの併用など、既存環境の仕様や制約に合わせて連携方法を検討します。社内データが十分に整理されていない場合は、利用できる範囲の確認やデータ整備から支援します。
導入後の運用や改善まで依頼できますか？
導入後も、利用状況の確認、参照データの追加、精度改善、現場向けトレーニング、運用ルールの整備まで継続して支援します。AICEだけが運用できる状態を残すのではなく、使い方とノウハウを組織内へ移し、継続的に活用できる状態を目指します。
AI活用を、成果につながる一歩へ。
取り組むテーマや進め方がまだ明確でなくても、業界の実務経験者とAI技術者が一つのチームとなり、課題の整理から構想の具体化、実装、定着まで一貫して支援します。まずはお気軽にご相談ください。